Google Teachable Machine
ابزاری ساده و خلاقانه از گوگل که از سال ۲۰۱۷ در حال فعالیت است و به هرکسی بدون داشتن دانش برنامه‌نویسی امکان ساخت هوش مصنوعی را می‌دهد. در اصل این ابزار با امکان استفاده از داده‌های تصویری، صوتی یا حرکتی شرایط ساختن مدل‌هایی که قادر به شناسایی الگوها و دسته‌بندی داده‌ها هستند را برایتان فراهم می‌کند. در اینجا فقط کافیست تصاویر یا صداها را بارگذاری، مدل خود را آموزش داده و بلافاصله نتایج را به صورت عینی مشاهده کنید. Teachable Machine برای هر کسی که می‌خواهد وارد دنیای یادگیری ماشین شود، بدون پیچیدگی‌های کدنویسی، یک نقطه شروع عالی است و می‌توان آن را در پروژه‌های آموزشی، سرگرمی یا حتی توسعه نرم‌افزارهای کاربردی استفاده کرد.
Microsoft Lobe
وسیله‌ای که توسط مایکروسافت توسعه یافته و به کاربران خود اجازه‌ی ساخت مدل‌های هوش مصنوعی مختص خودشان را می‌دهد. مایکروسافت لوب را می‌توان مناسب افرادی دانست که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین شوند و وقت یا علاقه‌ی درگیری با کدنویسی را نیز ندارند. Lobe همچنین به شما اجازه می‌دهد تا تصاویر را به سادگی با کشیدن و رها کردن (drag and drop) وارد و برچسب‌گذاری کنید و مدل‌های خود را برای تشخیص تصاویر آموزش دهید.تا به امروز، Lobe بیشتر بر روی طبقه‌بندی تصاویر تمرکز داشته است اما به تازگی اعلام کرده که قرار است به زودی ویژگی‌های تشخیص تصویر و برچسب‌گذاری داده‌های متنی نیز به امکانات خود اضافه خواهد کرد. این ابزار از فرمت‌های مختلف مانند CoreML و TensorFlow پشتیبانی می‌کند، که باعث می‌شود مدل‌های ساخته‌شده در پروژه‌های مختلف قابل استفاده باشند. علاوه بر این، Lobe از API‌های محلی نیز پشتیبانی می‌کند تا بتوانید مدل‌های خود را به راحتی در برنامه‌های مختلف اجرا کنید.
Obviously.ai
ابزاری است که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا مدل‌های پیش‌بینی بسازند و از آن‌ها برای تحلیل داده‌ها استفاده کنند. این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، پیش‌بینی‌هایی مانند نرخ تبدیل (Conversion Rate)، ریزش مشتری (Customer Churn) یا فروش (Sales) را انجام دهند. به عبارت ساده‌تر، شما می‌توانید با وارد کردن داده‌ها در این پلتفرم، به‌راحتی پیش‌بینی کنید که روندهای آینده چگونه خواهند بود و بر اساس آن تصمیمات بهتری بگیرید.همچنین، Obviously.ai قابلیت ادغام با سیستم‌های مختلف مثل HubSpot و Zapier را دارد که این امکان را به کسب‌وکارها می‌دهد تا داده‌های خود را به‌طور خودکار از منابع مختلف جمع‌آوری و مدل‌های پیش‌بینی را به راحتی ایجاد و استفاده کنند.
Neuton
یک پلتفرم TinyML بدون کد که به افراد این امکان را می‌دهد تا مدل‌های هوش مصنوعی کوچک و بهینه بسازند و در نتیجه آنها را اجرا کنند. این مدل‌ها نسبت به الگوریتم‌های معمولی، حدود ۱۰ برابر کوچک‌تر هستند، در حالی که همچنان دقت و عملکرد بالایی دارند. Neuton به ویژه برای پروژه‌های هوش مصنوعی با نیاز به مدل‌های سبک و سریع طراحی شده و در زمینه‌هایی مانند تشخیص ژست‌ها، تجزیه و تحلیل فعالیت‌های انسانی و نگهداری پیش‌بینی‌کننده کاربرد دارد.این پلتفرم به صورت رایگان در دسترس است، اما برای دسترسی به نسخه‌های سازمانی و ویژگی‌های پیشرفته‌تر، کاربران باید با تیم فروش Neuton تماس بگیرند. هدف اصلی Neuton این است که فرآیند ساخت مدل‌های هوش مصنوعی را ساده کرده و به کسب‌وکارها این امکان را بدهد تا مدل‌ها را در میکروکنترلرها یا حسگرها ادغام کنند. این ویژگی‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در پروژه‌های خود بهینه‌سازی‌های دقیق‌تری انجام دهند و مدل‌های هوش مصنوعی خود را در دستگاه‌های کوچک‌تر و با مصرف انرژی کمتر اجرا کنند.
Vertex AI
یک فضای گسترش یافته برپایه‌ی هوش مصنوعی بازهم توسط بزرگترین غول موتور جست‌وجوگر جهان که از سپتامبر ۲۰۲۴ به تدریج جایگزین Google AutoML شده و آخرین دستاوردهای Gemini را نیز در خود ادغام کرده است.یکی از ویژگی‌های برجسته گنجانده شده در این مورد در واقع Agent Builder است که به کاربران اجازه‌ی ایجاد بسترهای هوش مصنوعی مکالمه (مثل چت‌بات‌ها) را فراهم و امکان اجرای چیزی که ساخته و پرداخته شده را در اپلیکیشن‌های موبایل یا وب‌سایت‌ها پیاده‌سازی کنند.این پلتفرم مدیریت مدل‌ها را ساده کرده و از نصب آسان و قابلیت‌های پیش‌بینی پیشرفته پشتیبانی می‌کند. اما نکته‌ای که باید به آن توجه کرد این است که ساختار قیمت‌گذاری آن به عوامل مختلفی مثل پیچیدگی مدل‌ها، حجم داده‌ها و پیکربندی کش بستگی دارد. بنابراین، برای استفاده از امکانات پیشرفته این پلتفرم، کسب‌وکارها باید به دقت به اسناد قیمت‌گذاری Vertex AI مراجعه کنند.با اینکه Vertex AI امکانات گسترده‌ای را برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند، به دلیل ساختار قیمت‌گذاری پیچیده و مناسب بودن آن برای شرکت‌های بزرگ، این پلتفرم بیشتر برای کسب‌وکارهایی که نیاز به مدل‌های پیچیده و سفارشی دارند، مناسب است.
Apple CreateML
جایی بسیار قدرتمند از اپل که برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در macOS و iOS طراحی شده است. این ابزار به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که به‌طور ساده و بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، مدل‌های هوش مصنوعی بسازند و آن‌ها را در داده‌های مختلف آموزش دهند. CreateML به کاربران امکان می‌دهد تا مدل‌هایی برای طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری تصاویر، صداها، متون، ویدئوها و حتی ردیابی حرکات یا مکان‌ها ایجاد کنند.یکی از ویژگی‌های برجسته این پلتفرم، روند کم‌کد یا بدون کد است که حتی افرادی که تخصص کدنویسی ندارند، می‌توانند از آن استفاده کنند. البته برای دسترسی به تمام ویژگی‌های CreateML، نیاز است که عضو برنامه توسعه‌دهندگان اپل شوید که هزینه‌ی در حدود ۱۰۰ دلار در سال را پردازید. این پلتفرم به‌ویژه برای کسانی که قصد دارند مدل‌های هوش مصنوعی را در اپلیکیشن‌های iOS یا macOS پیاده‌سازی کنند، گزینه‌ای ایده‌آل است و با دسترسی به طیف وسیعی از ابزارها و مدل‌های از پیش ساخته شده، امکان ساخت و بهینه‌سازی سریع مدل‌ها را فراهم می‌آورد.